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知识服务有哪些特点

归档日期:07-20       文本归类:知识发现      文章编辑:爱尚语录

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  知识服务实现了知识服务专家、相关研究群体和各类分布式信息资源与众多计算机技术的有机结合以及各类信息知识理论和人的经验与知识的结合;各主体之间形成了纵横交错但又条理清晰的动态“蛛网”关系;知识服务利用多种知识、资源、人员、系统、服务发挥整体优势,来解决许多传统方法难以解决的问题,是一种综合集成化、集约化服务。

  NCBI数据库的统一检索平台便体现了网络环境下各类分布式资源的搜集和整合,包括图书、期刊、专利文献、数据库、网络资源甚至是由各种摄像机、记录仪、采集和监控设备、科学仪表等产生的实验数据。NCBI分子结构和功能知识分析工具的开发更充分体现了知识服务提供过程中多种人员、资源、方法和工具、技术以及系统之间的相互作用和综合集成。

  知识服务的知识密集增值型是指知识服务是面向知识内容的服务,知识服务的价值和核心竞争力主要体现在其产品和服务所包涵的知识量及知识内容的浓度;知识服务注重对知识资本的内在特征和价值进行析取、集成、创新,挖掘出其中的知识内容和知识关联关系,给用户提供恰到好处的知识服务产品和问题解决方案,在提升用户知识获取能力、知识利用能力和知识创新能力的同时实现自身价值。

  CNCIC战略研究和政策咨询层的服务从纷繁复杂信息中针对用户知识需求直接提供问题的解决方案,并预见其潜在问题,体现了知识服务的知识密集增值特性。另外,CNKI中国知识资源总库基于知识元的知识组织模式充分挖掘知识库中2100万篇不同类型文献资源中的知识内容和语义关联,便利用户获取知识库中的知识及其各种关联关系,启发用户解决相关问题的思路,显著提高用户知识应用和创新效率,充分体现知识服务的知识密集性及价值增值特性。

  知识服务的层次性是指根据用户不同类型的知识需求,知识服务提供给用户的产品和服务由于所包含知识量的不同而存在不同的层次。

  美国学者Nancy Lemon在思考现代图书馆服务功能转换时,归纳和分析用户与信息资源的关系得出了两者关系示意图,由于知识是信息升华的成果,也是一种浓缩的系统化的信息,我们可以把Nancy Lemon的用户和信息资源的关系图迁移到用户和知识资源的关系上来,如图2所示:

  由此可以将用户的知识需求分为三类:用户清晰提出的需求;用户模糊意识到的需求;用户尚未意识到的需求。满足这三个层次知识需求对用户产生的价值是不同的,应该分配的资源和投入的精力也不一样(按各类知识需求的数量多少与满足其需求的价值大小给出直观的表示,见图3)。

  满足用户清晰表达出的知识需求和潜在知识需求的过程,实际上就是进一步明确用户需求,并提供相关知识产品和解决方案的过程。NCBI提供的统一检索平台和CNCIC信息服务层便是服务机构为满足用户这两类需求提供的服务。对用户尚未表达出的但对用户问题解决和知识创新又至关重要的知识需求,需要分析用户所在社会环境、文化环境,用户的专业和行业背景、使用模式、偏好、个性等“用户语境”信息,与用户之间形成“共同语言”;通过试探性的“知识诱媒”预测并探明用户需求;根据用户需求进行数据和知识获取,向用户提供超出其预期的知识和更有针对性的解决方案,更有助于用户问题的最终解决,并充分实现知识服务机构自身的价值。依据该思想,美国国家航空航天局(NASA)在IDM项目中开发计算机代理软件来获取科研用户潜在知识需求,自动学习用户历史需求并预测用户潜在知识需求,结合有专家参与的知识发现系统发现新的研究主题来支持科学探索和发现。

  知识服务的过程性主要有两方面含义:一是从捕获到用户知识需求,到知识发现、知识评估和知识加工,到最终把相关知识产品或解决方案提供给用户,知识服务本身就是一个反复迭代知识获取、知识吸收、知识创新、知识应用这几个环节,不断调整和优化知识服务产品和解决方案的过程;二是知识服务融入用户整个科研过程的始终。

  知识服务实现了知识服务专家、相关研究群体和各类分布式信息资源与众多计算机技术的有机结合以及各类信息知识理论和人的经验与知识的结合;各主体之间形成了纵横交错但又条理清晰的动态“蛛网”关系;知识服务利用多种知识、资源、人员、系统、服务发挥整体优势,来解决许多传统方法难以解决的问题,是一种综合集成化、集约化服务。

  展开全部知识服务是指从各种显性和隐性知识资源中按照人们的需要有针对性地提炼知识和信息内容,搭建知识网络,为用户提出的问题提供知识内容或解决方案的信息服务过程。

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