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自学人工智能需要学那些专业知识

归档日期:07-05       文本归类:知识工程      文章编辑:爱尚语录

  我是一个三流大学的电气工程毕业生,现由于自身兴趣想进行人工智能的研究,基于研究生考试不理想,无法上研究生,现希望专业人士能告诉我一些必须的专业课程及其所用的书籍,自动化专...

  我是一个三流大学的电气工程毕业生,现由于自身兴趣想进行人工智能的研究,基于研究生考试不理想,无法上研究生,现希望专业人士能告诉我一些必须的专业课程及其所用的书籍,自动化专业方面的也行,我很想知道对于C++和汇编需要多深的要求,希望现在在研究的本专业研究生或导师能对我的问题指导一下我需要学习的东西

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  展开全部首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析

  其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

  然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;

  人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

  首先学:编程语言Java、Python任选,如果将来走大数据方向学Java,如果走人工智能方向学Python,其次复习大学数学:高数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学(如果不深入研究数据结构、算法可以先不学),最后如果研究人工智能方向的同学需要学习Python的企业框架、Python计算机编程语言领域+数学领域结合成的互联网领域的人工智能(在数学领域中的人工智能也叫数据科学,如果过程相近只是领域不同,需要解决的问题领域不同),其次如果将来研究大数据方向,这时就需要研究Hadoop生态圈的企业常用技术了(基础+企业框架),例如:Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等等数据分析、数据挖掘,而最终大数据和人工智能两个大的方向都能走向或者实现当今互联网的人工智能

  成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。

  高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。

  人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

  比如C语言,MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

  展开全部人工智能是一个综合学科,如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下,你再自己酌量一下。

  人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

  机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单,建议不要当入门教材来学习。

  机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书,可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

  需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。

  需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

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